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基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法  
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【英文篇名】 Novel texture features based no-reference image blur metric
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【作者】 张涛; 梁德群; 王新年; 张晓娜;
【英文作者】 ZHANG Tao 1; 2; LIANG Dequn 1; WANG Xinnian 1; ZHANG Xiaona 11.School of Information Science and Technology; Dalian Maritime University; Dalian; Liaoning 116026; China 2.School of Physics and Electronics; Liaoning Normal University; Liaoning 116029; China;
【作者单位】 大连海事大学信息科学技术学院; 辽宁师范大学物理与电子技术学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 26期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 无参考图像质量评价; 模糊度; 纹理特征;
【英文关键词】 no reference image quality assessment; blur measure; texture;
【摘要】 图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点,提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法,对输入图像进行不同尺度的低通滤波,得到输入图像的两个副本,利用灰度共生矩阵求取两个副本图像的纹理特征变化量,以此作为图像的模糊评价依据。实验表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有良好的抗噪性,并且符合人眼视觉系统特性。
【英文摘要】 Texture is one of the most important characteristics used in identifying objects or regions of interest in an image.Based on the fact that there is a high difference between a sharp image and its blurred version in texture features,a novel no-reference image blur metric based on the texture features is proposed.The key idea of the proposed method is to blur the original image with a weak and a strong low-pass filters,and then to compute the blur metric based on the texture feature variation between the two ...
【基金】 军口863计划; 教育部博士点基金(No.20070151014); 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题(No.2012JC038)
【更新日期】 2012-10-16
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言数字图像或视频的采集、压缩、存储、传输和重建的每一环节都会对图像的质量产生影响,如何评价图像质量成为图像处理和计算机视觉领域的一个基本而又富有挑战性的问题。图像质量评价分为主观评价和客观评价。主观评价主要通过测试者在特定的测试环境下,按照事先规定的评价

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