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基于SOM网络的三次B样条曲线重建  
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【英文篇名】 Cubic B-spline curve reconstruction based on SOM
【下载频次】 ★★
【作者】 王世东; 王焕宝;
【英文作者】 WANG Shidong 1; 2; WANG Huanbao 31.Information Network Center; Anhui University of Architecture; Hefei 230022; China 2.State Key Lab of Fire Science; University of Science and Technology of China; Hefei 230026; China 3.Department of Mathematics; China;
【作者单位】 安徽建筑工业学院信息网络中心; 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室; 安徽建筑工业学院数理系;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 15期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 自组织映射网络; 散乱点; 特征点; B样条;
【英文关键词】 Self-Organizing Map(SOM); unorganized data points; dominant points; B-spline;
【摘要】 使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。提出基于SOM网络的三次B样条曲线重建算法。给定某一曲线散乱点集和一初始神经网络,优化SOM网络中神经元位置,使网络逼近散乱点和映射散乱点空间特征。用特征点反求三次B样条曲线控制点,利用控制点重建三次B样条曲线。试验结果表明,算法取得的曲线重建效果良好。
【英文摘要】 Curve and surface reconstruction based on unorganized data points plays an important role in the fields of reverse engineering and computer vision. This paper presents a new algorithm based on SOM to realize Cubic B-spline reconstruction. A set of unorganized data points and an initial neural network are given. The network can be optimized using the algorithm to make the neurons gradually approach the given unorganized data points and reflects spatial characteristics of unorganized data points. Control poin...
【基金】 国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(No.91024027); 安徽省自然科学基金(No.090412057)
【更新日期】 2012-06-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言使用散乱点集重建曲线曲面,在逆向工程和计算机视觉中有着广泛的应用。逆向工程的主要任务是由物理模型重建出几何表示模型,通常包含四个步骤:数据采集、数据预处理、曲面拟合和CAD模型重建。其中,曲面拟合和CAD模型重建是逆向工程中最为重要的部分[1]。Alrashdan将逆向工

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