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数字全息再现图像散斑噪声消除新方法  
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【英文篇名】 Speckle denoising new method for reconstructed image of digital holography
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【作者】 贾勤; 李志全;
【英文作者】 JIA Qin1; 2; LI Zhiquan1 1.Institute of Electric Engineering; Yanshan University; Qinhuangdao; Hebei 066004; China 2.Department of Information Engineering; Environmental Management College of China; China;
【作者单位】 燕山大学电气工程学院; 中国环境管理干部学院信息工程系;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 09期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 数字全息; 相干散斑噪声; 小波变换; 模极大值; Neyman-Pearson准则;
【英文关键词】 digital holography; speckle noise; wavelet transform; wavelet modulus maxima; Neyman-Pearson criterion;
【摘要】 为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法;通过分析小波变换模极大值边缘检测和基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪方法的原理,提出并应用了一种数字全息再现像散斑噪声去噪方法,利用小波模极大值方法获得边缘图像,通过基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪,去噪后的图像与边缘图像合并后得到最终再现图像。研究结果表明,该方法能够较好地在去除散斑噪声的同时保留图像细节。
【英文摘要】 In order to eliminate the speckle noise in the reconstructed image of digital holography, on the basis of retaining the image details as much as possible at the same time of reducing noise, a method of image edge keeping and speckle noise denoising based on wavelet transform is proposed. It analyzes the principle of wavelet modulus maxima used in image edge detection and wavelet threshold denoising based on Neyman-Pearson criterion. A kind of speckle noise reduction method in the reconstructed image of digi...
【基金】 河北省高等学校自然科学研究项目(No.Z2010341)
【更新日期】 2012-04-18
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言近年来,随着高分辨率CCD和计算机技术的高速发展,数字全息系统在微小物体的实时可视化测量方面发挥着越来越重要的作用[1-2]。数字全息是光全息术和数字技术相结合的产物,数字全息术用光电传感器件如CCD或CMOS摄像机代替传统全息中的银盐干板来记录全息图,全息图以数字图?

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