融合快速全局K-means与区域合并的图像分割-中国学术期刊网络出版总库

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融合快速全局K-means与区域合并的图像分割

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【英文篇名】	Method ofimage segmentation based on fast global K-means algorithm and region merging
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王虹; 覃刘波;
【英文作者】	WANG Hong; QIN Liubo Institute of Information Technology; Wuhan University of Technology; Wuhan 430063; China;
【作者单位】	武汉理工大学信息工程学院;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 07期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像分割; 快速全局K-means; 区域合并; 聚类分析;
【英文关键词】	image segmentation; fast global K-means algorithm; region merging; clustering analysis;
【摘要】	提出一种融合快速全局K-means与区域合并的图像分割方法。该方法利用中值滤波方法对图像去噪;运用快速全局K-means算法对图像的颜色空间进行聚类分析;结合区域合并准则,对初始分割合并得到最终的分割结果。实验表明,与同类算法比较,该方法的分割结果在图像细节方面能够很好地满足人的主观视觉。
【英文摘要】	In this paper, a method ofimage segmentation is presented, which based on fast global K-means and region merging. Medial filter is used to remove the noise of target image. The initial segmented result is obtained by using fast global K-means clustering algorithm in the color space. A region merging strategy is used to merge the initial regions with the goal of forming the final segmentation result. The simulation results indicate that compared with other methods, the segmentation result is well consistent ...
【更新日期】	2012-04-20
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言在计算机视觉和图像分析中,图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域分开来,并使这些区域相互不相交,且每个区域应满足特定区域的一致性条件。图像一旦被分割,就可以作进一步的处理,如基于内容的图像检索、分类及识别等。因此,图像分割是图像处理和模式识别中的一个重

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