图像分割的最大熵方法的改进-中国学术期刊网络出版总库

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图像分割的最大熵方法的改进

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【英文篇名】	Improvement of maximum entropy in image segmentation
【下载频次】	★★★★★
【作者】	唐新亭; 张小峰; 邹海林;
【英文作者】	TANG Xinting; ZHANG Xiaofeng; ZOU Hailin School of Information Science and Engineering; Ludong University; Yantai; Shandong 264025; China;
【作者单位】	鲁东大学信息科学与工程学院;
【文献出处】	计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	二维直方图; 信息熵; 噪声; 图像分割;
【英文关键词】	2D histogram; information entropy; noise; image segmentation;
【摘要】	对基于二维直方图的最大熵选取阈值进行了修正,提出了一种基于修正最大熵的图像分割算法。算法通过将二维直方图分为四部分:背景、目标、受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标,以选取这四部分的信息熵的和最大作为阈值的选取准则。该方法有三个优点:尽可能包括背景部分和目标部分;可以有效地提高对噪声数据的鲁棒性;不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明,该方法具有较好的图像分割效果。
【英文摘要】	This paper revises the algorithm for 2D histogram-based threshold selection by maximum entropy,and proposes one segmentation schema based on revised maximum entropy.The schema divides 2D histogram into four parts:background,target,noise-interrupted background and target,and maximizes the total entropy of the four parts to determine the optimal threshold for image segmentation.This proposed method has 3 advantages:it contains background and target as possible as it can;it is robust to noise;it doesn't consid...
【基金】	国家自然科学基金(No.61170161); 山东省自然科学基金(No.Y2008E11); 鲁东大学创新团队建设项目(No.08-CXB006)
【更新日期】	2012-02-23
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1引言图像分割是计算机视觉和图像处理的热点和难点之一,常见的图像分割方法包括阈值法、区域增长法、边缘检测模法、糊聚类法等。阈值法是图像分割中使用最广泛的一类算法[1-2],它主要利用图像的灰度特征,选取一个或几个灰度阈值,根据像素灰度值的范围将图像分为若干类。由于?

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