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基于多特征提取的人脸检测  
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【英文篇名】 Method of face detection based on multiple facial feature extraction
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【作者】 魏江; 杨莹; 卢选民;
【英文作者】 WEI Jiang; YANG Ying; LU Xuanmin School of Electronics and Information; Northwestern Polytechnical University; Xi'an 710129; China;
【作者单位】 西北工业大学电子信息学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2012年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 人脸检测; 离散余弦变换; 奇异值分解; 局部二值模式;
【英文关键词】 face detection; discrete cosine transform; singular value decomposition; local binary mode;
【摘要】 针对单一特征在人脸检测方面的不足,提出了一种基于多特征提取的人脸检测算法。利用肤色信息分割出候选人脸区域,并对其进行小波分析,降低维数。进行离散余弦变换,取出部分系数作为频率域特征。对变换后的重构图像利用奇异值分解和局部二值模式提取代数特征和纹理特征,将这三方面特征融合成新的特征向量。这样既降低了维数,又综合了三方面的特征优势,保证了利用支持向量机分类,定位人脸的效果。实验结果表明,该方法具有较高的检测率,且鲁棒性较好。
【英文摘要】 To solve the deficiency of describing face information by single feature,a novel method of face detection based on multiple facial feature extraction is proposed.Wavelet analysis is used to reduce the dimensions of the candidate face getting from skin segmentation,and discrete cosine transform is used to extract the coefficients as frequency domain features.Both the algebra features and the texture features are extracted from discrete cosine transform reconstruction image by singular value decomposition and...
【基金】 国家文物局和敦煌研究院研究基金(No.2009140-22/05)
【更新日期】 2012-02-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言人脸检测一般是指通过对输入图像或者视频序列进行分析,确定人脸是否存在,如果存在,则确定其中人脸的数目、位置、大小、姿态的过程。这是计算机视觉、模式识别和人工智能等领域一个非常重要的研究方向。人脸检测作为完整的单独的功能模块,在出入安全检查、视频编码、视频

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