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基于GGD模型独立成分分析算法的局部稳定性分析

Local Stability Analysis of Independent Component Analysis Algorithm Based on Generalized Gauss Model

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【作者】 汪太月李宏伟

【Author】 WANG Tai-yue1,2,LI Hong-wei1(1.School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China; 2.College of Mathematics and Physics,Hubei Polytechnic University,Huangshi 435003,Hubei Province,China)

【机构】 中国地质大学数理学院湖北理工学院数理学院

【摘要】 基于广义Gauss概率密度模型对超Gauss和亚Gauss源混合信号进行盲分离,在Stiefel流形的自然梯度法框架下,分析了独立成分分析算法的局部稳定性,并采用几种典型非线性函数验证了所得结论的正确性和适用性.

【Abstract】 Generalized Gauss density model was employed for the blind separation of the mixtures of sub-and super-Gauss sources,and the local stability analysis was performed for independent component analysis algorithm in the framework of the natural gradient in Stiefel manifold.We presented some new results about its local stability analysis and verified their correctness and applicability.

【基金】 国家自然科学基金(批准号:61071188;40776006);湖北省自然科学基金(批准号:2009CDB077)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(理学版) ,Journal of Jilin University(Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2012年04期
  • 【分类号】TN911.6
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】47
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