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基于BP神经网络的反倾销预警模型的设计和运用——以宁波市为例

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【作者】 李良波

【机构】 宁波城市职业技术学院财金学院

【摘要】 <正>近年来,由于国外贸易保护的加强,我国外贸在快速增长过程中发生的贸易摩擦不断增加。据WTO统计,自1995年以来,我国已成为世界贸易摩擦的中心,连续16年成为全球反倾销措施的最大受害者。因此,建立贸易摩擦预警体系显得尤为必要,不仅可以提前预防贸易摩擦发生,减少摩擦带来的损失,还可以创建稳定、有序、可持续的贸易发展环境。

【关键词】 贸易摩擦BP神经网络反倾销预警
【基金】 浙江省教育厅项目“浙江省出口贸易摩擦预警系统研究”,项目编号:ZWT11078
  • 【分类号】F752.02;TP18
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