节点文献

基于CMOS相机的低相干图像中心条纹提取的算法分析(英文)

Algorithm Analysis on Extracting the Information of Central Fringe of Low-Coherence Interference Image of CMOS Camera

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 胡姝玲王鑫龙孙昱黄杰陆乔乔耿伟彪

【Author】 Hu Shuling1 Wang Xinlong1 Sun Yu2 Huang Jie1 Lu Qiaoqiao1 Geng Weibiao1 (1School of Instrumentation Science and Opto-Electronics Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China 2Military Transportation University,Foundation Department,Tianjin 300162,China)

【机构】 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院军事交通学院基础部

【摘要】 利用CMOS相机而非常规光电探测器来获取平面信息能够提高抗电磁干扰能力以及测量精度。提出3种算法来提取中心条纹,并通过设计低相干杨氏干涉仪对3种算法进行了实验比较。结果显示面积比较法最有效,能够准确标记中心条纹。此外,它还适用于实时信息显示系统。

【Abstract】 Complementary metal-oxide-semiconductor(CMOS) transistor cameras instead of conventional photoelectric detectors are used to obtain planar information and can improve the tolerance of electromagnetic interference and measurement precision.Three algorithms are proposed to extract central finges.With a proper design of low-coherence Young’s fiber interferometer,these algorithms are tested experimentally.The result shows that covered area comparison algorithm is most efficient and the central fringe is marked accurately.In addition,it is suitable to real-time information display systems.

【基金】 国家自然科学基金(61074158)资助课题
  • 【文献出处】 激光与光电子学进展 ,Laser & Optoelectronics Progress , 编辑部邮箱 ,2012年11期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】74
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络