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基于主题相关性和链接权重的PageRank算法

Novel PageRank algorithm based on topic and link weighted

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【作者】 杨格兰涂立

【Author】 Yang Gelan Tu Li(Department of Computer Science,Hunan City University,Yiyang 413000,Hunan China)

【机构】 湖南城市学院计算机科学系

【摘要】 在基于链接分析的排序算法PageRank分析基础上,提出了一种基于主题相关性和链接权重的Page-Rank改进算法.该方法首先随机选取任一链出页面,通过主题相关性评价算法获得改进的PageRank值,并重新排序.实验结果显示该算法提高了查询速度、查询准确率,并且算法具有良好的稳定性和可扩展性.

【Abstract】 Based on the analysis of PageRank algorithm and link weighted,a topic weighted PageRank algorithm was porposed.Firstly,any chain randomly selected a page,then,the improved PageRank value was obtained through the topic relevance evaluation algorithm.The experiment shows that this algorithm improves the query speed and accuracy with good stability and expandability.

【基金】 湖南省科技计划课题资助项目(2011FJ3022);湖南省教育厅优秀青年资助项目(12B023)
  • 【文献出处】 华中科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2012年S1期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】19
  • 【下载频次】380
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