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基于自适应扩展卡尔曼滤波的载波跟踪算法  
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【英文篇名】 A Carrier Tracking Algorithm Based on Adaptive Extended Kalman Filter
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【作者】 李理敏; 龚文斌; 刘会杰; 余金培;
【英文作者】 LI Limin1; 2; GONG Wenbin2; LIU Huijie1; YU Jinpei1; 2 1.Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology; Chinese Academy of Sciences; Shanghai 200050; China 2.Shanghai Engineering Center for Microsatellites; China;
【作者单位】 中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 中国科学院上海微小卫星工程中心;
【文献出处】 航空学报 , Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 编辑部邮箱 2012年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 载波相位; 扩展卡尔曼滤波; 新息; 残差; 噪声方差;
【英文关键词】 carrier phase; extended Kalman filter; innovation; residual; noise covariance;
【摘要】 精确的载波相位测量是精密测距中一个很重要的研究点。针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)的固定设计在先验信息不充分和动态变化环境中存在的不足,提出了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)的载波跟踪算法。该算法通过实时监测滤波器新息或残差的动态变化,以修正状态噪声方差和观测噪声方差,进而调整滤波器增益,控制状态预测值和观测值在滤波结果中的权重。理论分析和仿真结果表明,本算法充分利用了观测信号的统计特性,克服了传统扩展卡尔曼滤波算法的不足,能够获得更好的载波跟踪性能。
【英文摘要】 Accurate carrier phase measurement is an important research focus in precise ranging.Because the traditional extended Kalman filter(EKF) has some limitations in dynamic environments with insufficient priori information,this paper proposes a carrier tracking algorithm based on adaptive extended Kalman filter(AEKF).This algorithm monitors the changes in innovations or residuals to correct the process and measurement noise covariances,and then adjusts the filter gain to control the weights between the predicte...
【基金】 上海市自然科学基金(11ZR1435000,10ZR1429100); 上海市产业技术创新服务平台建设(10DZ2291700)~~
【更新日期】 2012-08-14
【分类号】 TN713;V556
【正文快照】 利用星间测量进行相对自主导航是星座技术的一个重要发展方向[1-3]。通过载波环得到的载波相位测量值平滑伪码测量值,可以获得非常高的星间测量精度,从而使导航系统实现长期自主导航成为可能[4-5]。在星间高动态环境下,载波有较大的多普勒频率和频率变化率。传统载波跟踪环必须

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