基于神经网络技术的肾小球滤过率评估方程与^99mTc-DTPA肾动态显像法测定值的相关性研究

【摘要】 目的应用神经网络技术评估肾小球滤过率,并研究与^99m锝-二乙烯三胺五醋酸(^99mTc-DTPA)肾动态显像法测定值的相关性,探讨适合慢性肾脏病患者肾小球滤过率评估的新方法。方法选择慢性肾脏病患者500例,随机分为A、B 2组。A组300例为训练数据,构建三层误差通向传导神经网络,使用A组数据进行训练,得到神经网络评估方程。B组200例为验证数据,使用神经网络评估方程计算肾小球滤过率,与^99mTc-DTPA肾动态显像法测定值比较。结果 2种方法均值比较差异无统计学意义（P>0.05）。2种评估结果高度相关（P<0.01）。结论神经网络技术可以用于评估肾小球滤过率,其结果与肾动态显像法相当。更多还原