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基于数据挖掘和蜜罐的新型入侵检测系统研究

Research of a new IDS based on DM and honeypot

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【作者】 张辰孟少卿鹿凯宁

【Author】 ZHANG Chen,MENG Shao-qing,LU Kai-ning(Electronic and Information Engineering School of Tianjin University,Tianjin 300072,Chian)

【机构】 天津大学电子信息工程学院

【摘要】 文中对基于数据挖掘和蜜罐技术的新型入侵检测系统进行了研究。简单介绍了入侵检测系统和蜜罐技术的概念及优缺点,及入侵检测系统和蜜罐系统的互补性。进而提出将其两者相结合的方案,分析其模型,并将数据挖掘技术融入其中,构成新型的入侵检测系统。该系统提高了蜜罐系统对资源的保护及对攻击数据的分析能力,有效的增强了入侵检测系统的防护能力。

【Abstract】 This paper researches a new intrusion detection system based on data mining and honeypot technology.Gives a brief introduction to the concept and the advantages and disadvantages of intrusion detection systems and honeypots technology,and complementary nature of intrusion detection systems and honeypots.Then gives the program to be a combination of them,analysis the model,and put data mining technology into it,to constitute a new type of intrusion detection system.The system improves the protection of resources and analysis capabilities of attack data in honeypot system,enhanced intrusion detection system protection capability.

【关键词】 入侵检测系统蜜罐数据挖掘规则模型
【Key words】 intrusion detection systemhoneypotdata miningrulemodel
  • 【文献出处】 电子设计工程 ,Electronic Design Engineering , 编辑部邮箱 ,2012年14期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】5
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