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基于改进的共轭梯度算法实现的最小二乘隐空间支持向量机
【摘要】 本文研究了最小二乘隐空间支持向量机的优化问题。文中采用基于对称超松弛预处理技术改进共轭梯度算法,改进的共轭梯度算法只需求解一个阶数为l-1的线性代数方程组即可,大大节省了计算时间。最后将其应用于最小二乘隐空间支持向量机中建立数学模型,并通过实例验证了该算法的优越性。
【关键词】 最小二乘隐空间支持向量机；
改进的共轭梯度算法；
预测；
- 【文献出处】 计算机光盘软件与应用 ,Computer CD Software and Applications , 编辑部邮箱 ,2012年18期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】1
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