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一类不可微广义凸多目标规划的最优性条件和对偶
Optimality and Duality for a Class of Nondifferentiable Generalized Convex Multiobjective Programs
【摘要】 本文研究带不等式约束的不可微多目标规划问题,引入了广义d-I型一致不变凸函数的概念,证明了Pareto有效解和Pareto弱有效解的Karush-Kuhn-Tucker型充分条件.构造出了混合对偶模型,并证明了相应的对偶定理.
【Abstract】 The paper discusses the non-differentiable multiobjective programming problem with inequality constraints.For this class of problems,the concepts of the generalized d-type-I univexity function are introduced,and Karush-Kuhn-Tucker-type suffcient optimality conditions are proved.Moreover,a mixed duality model is constructed and duality theorems are established.
【关键词】 多目标规划；
最优性条件；
广义凸函数；
对偶定理；
【Key words】 multiobjective programming； optimality conditions； generalized convex functions； duality theorem；
【Key words】 multiobjective programming； optimality conditions； generalized convex functions； duality theorem；
- 【文献出处】 工程数学学报 ,Chinese Journal of Engineering Mathematics , 编辑部邮箱 ,2012年03期
- 【分类号】O221.6
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