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利用CUDA的地图代数局部算子优化  
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【英文篇名】 Optimizing the local arithmetic operators of map algebra on CUDA
【下载频次】 ★★★
【作者】 张剑波; 杨文鑫; 周斯波; 张帅;
【英文作者】 ZHANG Jian-bo; YANG Wen-xin; ZHOU Si-bo; ZHANG Shuai(Faculty of Information Engineering; China University of Geosciences; Wuhan 430074; China);
【作者单位】 中国地质大学信息工程学院;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2012年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 地图代数; 局部算子; 统一计算设备架构(CUDA); 并行计算;
【英文关键词】 map algebra; local arithmetic operators; compute unified device architecture(CUDA); parallel computation;
【摘要】 本文针对地图代数局部算子的传统实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,总结出地图代数局部算子在GPU并行处理架构上的通用求解步骤。实验结果表明,该方法在大数据量处理时较CPU加速效果明显。
【英文摘要】 Aiming at the low efficiency when traditional realization methods of local arithmetic operators of map algebra apply to calculations for gigantic raster data,this paper discussed the realization mechanism from surrounding parallel mapping of serial algorithms and adaptive parameter adjustments on computer graphic processor resources.Then it summarized the common solving procedures of implementing those local operators on GPU parallel processing architecture.The experimental results demonstrated that the pro...
【基金】 国家自然科学基金项目(41001225)
【更新日期】 2012-05-03
【分类号】 TP391.41;P283.7
【正文快照】 1引言地图代数(Map Algebra)是一种以栅格点集的变换和运算来解决地理信息图形符号的可视化和空间分析的理论和方法,它采用代数观点全面阐述地理信息处理和可视化本质与过程[1]。作为栅格数据空间分析的核心技术,地图代数可被广泛应用于包括气象监测、土地利用、农业产量分析等

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