实数编码改进遗传算法的非线性最小二乘平差-中国学术期刊网络出版总库

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实数编码改进遗传算法的非线性最小二乘平差

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【英文篇名】	Nonlinear least squares adjustment based on real coded improved genetic algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	黄强; 范东明;
【英文作者】	HUANG Qiang; FAN Dong-ming(School of Civil Eng.; Southwest Jiaotong University; Chengdu 610031; China);
【作者单位】	西南交通大学测量工程系;
【文献出处】	测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2012年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	非线性; 最小二乘平差; 遗传算法; 交叉策略; 变异算子;
【英文关键词】	nonlinear; least squares adjustment; genetic algorithm; crossover strategy; mutation operator;
【摘要】	遗传算法在处理测量领域中的非线性问题时,算法中的种群数目大小、个体中的参数分量的数量以及参数的取值区间都会对算法的效率产生影响。针对基本遗传算法在处理非线性问题时,容易陷入局部最优值、速度慢、收敛区间小等问题,本文采用了一种新的交叉策略,并对变异算子中的变异步长作动态的自适应改变。最后通过实例解算验证了这种改进的遗传算法比基本遗传算法更加稳定、精度更高、收敛速度更快、收敛区间更大。
【英文摘要】	Using genetic algorithms in dealing with nonlinear problems in measurement,the number of population size,the number of parameters of individual and the ranges of parameters will affect the efficiency of the algorithm.For the problems with simple genetic algorithm to deal with nonlinear cases,including easy to fall into local optimum,slow and small convergence zone and so on,this paper used a new crossover strategy,and made the steps of mutation operator adaptive change.Finally,an example proved that the imp...
【更新日期】	2012-03-13
【分类号】	TP18
【正文快照】	1引言众所周知在测量平差问题中的数学模型绝大部分是非线性的,真正严格意义上的线性模型基本没有。对于非线性的数学模型,经典的方法是将其线性化展开成泰勒级数,省去高阶项[1,2]。线性化方法对点的概略坐标依赖很高并且当非线性强度非常大时线性化法需要保留高阶项,而有些概?

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