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基于K最近邻法的类风湿关节炎诊断模型
【摘要】 目的构建类风湿关节炎(RA)诊断的数学模型。方法基于K最近邻法的最优二分类方法,建立RA诊断的KNN模型。对100例RA患者和50例非RA的风湿免疫病患者的抗环瓜氨酸肽抗体(anti-CCP)和类风湿因子(RF)两项指标进行训练和模拟诊断。结果利用5维交叉验证法和Jackknife检验法检测样本的诊断准确率分别为92%和91.3%。结论可以用KNN法建立RA的诊断系统。
【基金】 国家自然科学基金资助项目(30901512)
- 【文献出处】 中国卫生统计 ,Chinese Journal of Health Statistics , 编辑部邮箱 ,2011年04期
- 【分类号】R593.22
- 【被引频次】1
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