节点文献

基于Web的科学数据可视化在数据共享中的应用

Application of Web-based Science Data Visualization in Data Sharing

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 Liu Peng1,2,Guo Jianwen1,Fu Weiping1,2,Wang Liangxu1,Wang Yuping3 (1.Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China;2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3.Zhangye Water Authority,Zhangye 734000,China)

【机构】中国科学院寒区旱区环境与工程研究所；中国科学院研究生院；张掖市水务局；

【摘要】从数据可视化处理的角度出发,对黑河流域e-Science生态—水文数据共享平台中的所有数据按其各自特点进行归类,大致分为矢量数据、栅格数据、自动气象站观测数据(AWS)、通量数据(FLUX)、普通文档数据和图片数据6种类型;然后通过比较研究,最终选择开源的WebGIS地图发布工具MapServer、基于Flash的Web图表曲线工具Amcharts、开源文档工具OpenOffice/uno-conv以及数据格式转换工具SWFTools等制作对应的可视化处理模块,实现科学数据共享平台中多种类型单体数据的Web可视化和数据集的Web可视化,并完成一个实际应用系统。更多还原

【Abstract】 We classified the data of Heihe e-Science ecological-hydrological data sharing center into six sorts:raster data,vector data,AWS data,FLUX data,ordinary document data and image data,aiming at realizing visualization by their characteristic.Moreover,by researching the methods and tools for data visualization on Web,we selected open source Web mapping tool—MapServer,flash-based Web charting tool—Amcharts,OpenOffice/unoconv and SWFTools to make the corresponding visualization module for achieving data visualization for single data and datasets,and we finished an application system at last.更多还原

【关键词】可视化；开源；数据共享； Web； e-Science；
【Key words】 Visualization； Open source； Data sharing； Web； e-Science；

【基金】中国科学院信息化专项项目“支持黑河流域生态—水文模型集成研究的e-Science环境”(29O920C61)资助

【文献出处】遥感技术与应用 ,Remote Sensing Technology and Application , 编辑部邮箱 ,2011年06期

【分类号】TP391.41
【被引频次】20
【下载频次】624

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献