节点文献
加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型
Prediction Model Analyzed by Weighted Geometric Mean WPLS
【摘要】 给出了加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型,解决了对数预测误差极小化意义下的预测精度问题,为偏最小二乘回归分析的改进提供了新途径.
【Abstract】 With prediction model analyzed by weighted geometric mean WPLS given,it solved the problem on prediction accuracy with least errors in logarithms prediction and provided some new ways to the improvement for WPLS analysis.
【关键词】 加权几何平均;
偏最小二乘回归分析;
对数预测误差;
【Key words】 Weighted geometric mean; WPLS analysis; Logarithms prediction error;
【Key words】 Weighted geometric mean; WPLS analysis; Logarithms prediction error;
【基金】 湖北省教育厅科研项目(D20101308)
- 【文献出处】 襄樊学院学报 ,Journal of Xiangfan University , 编辑部邮箱 ,2011年02期
- 【分类号】F224.0
- 【被引频次】2
- 【下载频次】322