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中文叙词表本体概念定义注释的自动构建研究
Research on Automatic Construction of Definition Notes for Concepts in OntoThesaurus
【摘要】 设计面向综合性中文叙词表本体的叙词概念定义抽取方法,获得良好的实验效果并已投入实际应用。其中,基于"高频词与句子向量"和"TF*IDF向量"两种定义抽取算法提出的二维相对量的融合算法,能够更有效地抽取出前两种方法的良好结果,有效信息提高比一般可达到60%。
【Abstract】 The paper proposes some methods of definition extraction for concepts in the comprehensive OntoThesaurus. They achieve good experiment effects and are applied to the actual OTCSS.Among them,an integrated algorithm named "two-dimensional relative quantity" based on "high-frequency words vector’and "TF*IDF vector"is presented.This algorithm can much effectively extract good results from that of the first two methods,and the effective information improving ratio can reach 60%generally.
【关键词】 中文叙词表本体;
OTCSS定义抽取;
向量空间模型;
高频词与句子向量;
TF*IDF向量;
二维相对量;
【Key words】 OntoThesaurus OTCSS Definition extraction VSM High-frequency words vector TF * IDF vector Two-dimensional relative quantity;
【Key words】 OntoThesaurus OTCSS Definition extraction VSM High-frequency words vector TF * IDF vector Two-dimensional relative quantity;
【基金】 广东省哲学社会科学“十一五”规划项目“中文知识组织系统的形式化语义描述标准体系研究”(编号GD10CTS02);广东省自然科学基金团队项目“新型计算模式及其软件开发方法研究”(编号:10351806001000000)的研究成果之一
- 【文献出处】 现代图书情报技术 ,New Technology of Library and Information Service , 编辑部邮箱 ,2011年11期
- 【分类号】TP391.1;TP18
- 【被引频次】4
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