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关联规则在电子商务推荐系统中的应用
Application of Association Rules in E-commerce Recommendation System
【摘要】 以数据挖掘中的关联规则为基础,深入研究了基于关联规则的个性化推荐技术在电子商务中的应用,提出了电子商务推荐系统的体系结构,并对系统涉及到的关键技术进行了详细的描述。系统采用FP-Growth算法进行关联规则的挖掘,紧紧结合了数据库技术的优势,对当前电子商务系统中大量复杂的数据具有很好的适应性。
【Abstract】 On the basis of association rules in data mining,the application of a personalized recommendation based on association rules in E-commerce is deeply researched.The architecture of E-commerce recommendation system is proposed,and the related technology is described.The system uses FP-Growth algorithm to mine association rules,which makes full use the advantages of database technology,so it can process the complex data in the current E-commerce system very well.
【关键词】 数据挖掘;
关联规则;
电子商务推荐系统;
数据库技术;
【Key words】 data mining; association rule; E-commerce recommendation system; database technology;
【Key words】 data mining; association rule; E-commerce recommendation system; database technology;
- 【文献出处】 现代电子技术 ,Modern Electronics Technique , 编辑部邮箱 ,2011年19期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】16
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