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SCEM-UA优化算法在水文频率分析中的应用  
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【英文篇名】 Hydrologic frequency analysis using SCEM-UA algorithm
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【作者】 陈南祥; 甘甜; 杜青辉;
【英文作者】 CHEN Nan-xiang; GAN Tian; DU Qing-hui(College of Natural Resources and Environment; North China University of Water Conservancy and Electric Power; Zhengzhou; Henan 450011; China);
【作者单位】 华北水利水电学院资源与环境学院;
【文献出处】 西北农林科技大学学报(自然科学版) , Journal of Northwest A & F University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2011年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 SCEM-UA; 水文频率分析; 优化适线法;
【英文关键词】 SCEM-UA; hydrologic frequency analysis; optimal curve fitting method;
【摘要】 【目的】将SCEM-UA优化算法应用于水文频率分布曲线优化适线法中,并与传统适线法进行对比,为水文频率分析提供方法支持。【方法】采用基于SCEM-UA优化算法的优化适线法,对长江流域宜昌水文站1974-2003年年最大流量数据进行水文频率分析,确定其理论频率曲线统计参数,计算离差绝对值和与离差平方和;利用同组数据,采用矩法、权函数法、概率权重矩法对其进行水文频率分析,并将结果与SCEM-UA优化算法所得结果进行对比。【结果】SCEM-UA算法离差绝对值和与离差平方和分别为23 481和33 734 707,均小于其余3种方法;利用SCEM-UA优化算法所得理论频率曲线与实测数据两端值的拟合效果更好。【结论】与传统适线法相比,基于SCEM-UA优化算法的优化适线法能够降低理论水文频率分析的误差,提高理论频率曲线与实测数据的拟合精度。
【英文摘要】 【Objective】 SCEM-UA algorithm was applied to optimal curve fitting method for hydrologic frequency curve and was compared with traditional methods in order to provide method support for hydrologic frequency analysis.【Method】 The optimal curve fitting method using SCEM-UA algorithm was adopted for hydrologic frequency analysis with the data of annual maximum flow during 1974 to 2003 at Yichang hydrologic station,and the sum of absolute deviation and the deviation sum of squares were calculated;the results wh...
【基金】 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07208-010)
【更新日期】 2011-09-01
【分类号】 P333.9
【正文快照】 水文频率分析是根据水文现象的统计特性,利用现有样本资料,选配一条与实测数据拟合最好的理论频率曲线。该方法通过确定统计参数值来估计水文要素总体的统计规律,从而在水利工程规划设计或运营管理阶段,推求和校核所需的设计水文数据。按照我国相关规范规定[1],在进行水文频率?

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