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扩展主题图本体融合策略与算法  
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【英文篇名】 Strategy and Algorithm for Merging Ontologies of Extend Topic Maps
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【作者】 薛咏; 冯博琴; 刘卫涛;
【英文作者】 XUE Yong~(1; 2); FENG Boqin~1; LIU Weitao~1 (1.School of Electronics and Information Engineering; Xi'an Jiaotong University; Xi'an 710049; China; 2.Information Engineering College; Southwest University of Science and Technology; Mianyang; Sichuan 621010; China);
【作者单位】 西安交通大学电子与信息工程学院; 西南科技大学信息工程学院;
【文献出处】 西安交通大学学报 , Journal of Xi'an Jiaotong University, 编辑部邮箱 2011年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 本体融合; 相似度计算; 语料库;
【英文关键词】 ontology merging; similarity calculating; corpus;
【摘要】 针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本体中概念进行基于HowNet语义词典及其他语义词典的多层次相似度计算,定义概念间不同语义关系的融合规则,针对专业领域本体中大量术语词典未收录的问题,提出基于语料库的概念相似度算法,并对计算机教育专业领域扩展主题图进行了融合实验.实验结果表明,TMMC提高了融合的准确率与查全率.
【英文摘要】 Aiming at the distributed design and storage of topic map of domain ontology in abundance latent repetition,and redundancy in meanings and structures during merging process,a topic map merging algorithm(TMMC) based on common knowledge thesauri combined with corpus, is proposed,where the similarity of Chinese concepts in merging process is evaluated,then the hyponyms,part-of and other relations between concepts,are dealt with,and HowNet and the other thesauri are used to compose a multi-level similarity calc...
【基金】 国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA01Z131)
【更新日期】 2011-12-01
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 本体奠定了网络中语义共享的基础.Neches等将本体定义为:给出构成相关领域词汇的基本术语和关系,以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外的规则.本体具有分布式建立与存储的特点,当上层数据抽取与推理建立在多个本体上,就需要一种方法或机制来实现分布式本体之间的集成

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