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基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法

A novel method for vehicle-logo recognition based on independent component analysis and fuzzy support vector machine

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【作者】 孙娟红李文举冯宇韦丽华

【Author】 Sun Juanhong,Li Wenju,Feng Yu,Wei Lihua (College of Computer and Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116081,China)

【机构】 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

【摘要】 提出了一种新的车标识别方法。首先,利用独立成分分析提取车标特征,然后,采用模糊支持向量机设计分类器进行车标识别。实验结果表明,与现有车标识别方法相比,该方法识别率高、速度快。

【Abstract】 A new vehicle-logo recognition method is proposed in this paper.Firstly,the feature of vehicle-logos is extracted by independent component analysis,and then the classifier for recognizing vehicle-logos is designed by fuzzy support vector machine.Experimental results show that the proposed method has higher accuracy and faster speed than the existing methods for vehicle-logo recognition.

【基金】 辽宁省教育厅高等学校科研项目(L2010232)
  • 【文献出处】 微型机与应用 ,Microcomputer & Its Applications , 编辑部邮箱 ,2011年13期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】5
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