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支持向量机中未确知信息的处理方法

Processing Method of the Unascertained Information in Support Vector Machines

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【作者】 李小青周长银王延朝

【Author】 LI Xiao-qing,ZHOU Chang-yin,WANG Yan-zhao(College of Information Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,China)

【机构】 山东科技大学信息科学与工程学院

【摘要】 介绍了构建未确知支持向量机的设想,在构建未确知支持向量机的未确知机会约束规范模型的基础上,提出了未确知支持向量机模型转化为其确知等价类的方法,并给出了一个具体算例说明该方法是可行的.

【Abstract】 The idea of building the unascertained support vector machine is introduced.Base on the model of the unascertained chance constrained programming of the unascertained support vector machine,a method on how to change the unascertained support vector machine into its ascertain equivalence classes is proposed.Numerical example is given to demonstrate that the method is feasible.

【基金】 山东省自然科学基金(Y2008A01);国家自然科学基金(10971122)
  • 【文献出处】 鲁东大学学报(自然科学版) ,Ludong University Journal(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2011年01期
  • 【分类号】TP181
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