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模型平均方法及其在预测中的应用

Model Averaging Method and Its Application in Forecast

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【作者】 张新雨邹国华

【Author】 Zhang Xinyu & Zou Guohua

【机构】 中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院预测科学研究中心

【摘要】 模型平均方法是当代统计学和计量经济学界研究的国际前沿问题,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景。本文着重介绍几种常用的和最新的模型平均方法,并把它们应用于我国的粮食产量预测,取得了比较好的预测效果,说明模型平均方法为准确的预测分析提供了有力的工具,将对规避管理中可能出现的风险和偏差提供重要的技术支持。

【Abstract】 Model averaging is a frontier topic in Statistics and Econometrics.It has wide applications in many fields like Economics,Finance,Biology and Medicine.This paper focuses on introducing some commonly used and newly proposed model averaging technologies,and applying them to forecast the grain output of China.The results on the forecasts show good precision,suggesting that the model averaging method is a powerful tool for practical forecast and provides an important technical support for avoiding the risk in management.

【关键词】 模型平均组合预测权重选择
【Key words】 Model AveragingForecast by CombiningWeight Choice
【基金】 国家自然科学基金(资助号:70625004;11021161;70933003)的资助
  • 【文献出处】 统计研究 ,Statistical Research , 编辑部邮箱 ,2011年06期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】75
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