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漂移向量与扩散矩阵的非参数估计模型
Nonparametric Estimation Model of the Drift Vector and the Diffusion Matrix
【摘要】 考虑多维扩散过程的非参数估计问题.利用Itö扩散的性质,将漂移向量和扩散矩阵的样本表示成带有测量误差的回归模型,并讨论了系统误差的L~r上界以及随机误差项的收敛速度,建立了漂移向量与扩散矩阵非参数估计的通用模型.
【Abstract】 The nonparametric estimation problem for multi-dimensional diffusion processes is considered.Using the properties of Ito diffusion,the samples of drift vector and diffusion matrix are represented by the regression model with measurement error.The L~r upper bound of the stochastic error and the L~r convergence rate of the measurement error are given.The generic models for nonparametric estimation of the drift vector and diffusion matrix are established.
【关键词】 漂移向量;
扩散矩阵;
非参数回归;
通用模型;
【Key words】 Drift vector; Diffusion matrix; Nonparametric regression; Generic models;
【Key words】 Drift vector; Diffusion matrix; Nonparametric regression; Generic models;
【基金】 国家社会科学基金(No09BTJ004)资助的项目
- 【文献出处】 数学年刊A辑(中文版) ,Chinese Annals of Mathematics , 编辑部邮箱 ,2011年04期
- 【分类号】O212.1
- 【被引频次】3
- 【下载频次】124