节点文献

云推理模型在贵州省粮食产量预测中的应用

Application of Cloud Reasoning Model to the Yield Prediction of Guizhou Province

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 张和喜迟道才王群房军

【Author】 ZHANG He-xi1,2,CHI Dao-cai1,WANG Qun2,FANG Jun2(1.College of Water Resources,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110161,China; 2.Guizhou Academy of Hydraulic Sciences,Guiyang 550002,China)

【机构】 沈阳农业大学水利学院贵州省水利科学研究院

【摘要】 粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食生产的波动必然会引发整个国民经济的波动。基于贵州省1949-2008年粮食总产量数据,采用云推理预测模型动态模拟该省粮食产量变化态势,并以1999-2008年10a数据与预测数据进行验证。结果表明:云推理模型在粮食产量预测中的应用效果较好,尤其是对趋势的预测效果令人满意,具有较高的实用价值和推广应用的意义。

【Abstract】 Grain production is the important part of national economy development,whose fluctuation will affect national economy security.Based on the grain yield data from 1949 to 2008 of Guizhou Province,cloud reasoning model was used to simulate the change situation of grain yield.And confirmation and forecast of the model was carried out according to the data of 1999-2008.The results indicated that the cloud reasoning model is good in grain yield forecast,especially in the tendency forecast effect,demonstates the high practical value and can be applied.

【关键词】 云推理粮食产量预测
【Key words】 cloud reasoning modelgrain yieldprediction
【基金】 贵州省优秀科技教育人才省长专项资金项目(黔省专字(2008)78)
  • 【文献出处】 水土保持研究 ,Research of Soil and Water Conservation , 编辑部邮箱 ,2011年02期
  • 【分类号】F326.11
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】243
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络