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一种改进遗传算法在最大独立子集问题中的应用

Application of Solving MISP Based on Improved Genetic Algorithm

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【作者】 王淑礼王煜霞

【Author】 WANG Shu-li~1,WANG Yu-xia~2 (1.School of Computer and Information Technology,Xinyang Normal University,Xinyang 464000,China) (2.Department of Basic Science,Henan Information Engineering School,Zhengzhou,450002,China)

【机构】 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信息工程学校基础科学系

【摘要】 最大独立子集问题是组合优化问题中的一个重要问题,该问题是一个NP难题,其目标是在一个环图中找到一个最大的独立子集.提出了一种改进的遗传算法来解决这个问题,用一种基于条件的遗传算子来代替通常的基于概率的遗传算子.实验结果表明提出的算法是有效的.

【Abstract】 The maximum independent set problem(MISP) is of central importance combinatorial optimization problem.It has many practical applications in science and engineering. The goal of this NP-complete problem is to find a maximum independent set in a given circle graph.In this paper,we propose a genetic algorithm based approach to solve the problem. In the proposed approach,the genetic operators are performed basing on condition instead of probability.The proposed algorithm is tested on a large number of instances and the simulation results show that the proposed method is superior to its competitors.

【基金】 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B520024)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2011年11期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】1
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