节点文献

一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型

An Improved Multiple Linear Regression Model of Air Conditioning Load Prediction

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 赵波峰文远高侯志坚

【Author】 ZHAO Bo-feng1,2,WEN Yuan-gao1,HOU Zhi-jian2(1.Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430086,China;2.Shenzhen Polytechnic,Shenzhen 518055,China)

【机构】 武汉科技大学深圳职业技术学院

【摘要】 提出一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型,在对空调负荷进行初始线性预测后,把实际测量值和预测值的差值作为一个新的增加量,作用到下次的多元线性回归预测中。在通过数据处理后,得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的。

【Abstract】 Presented an improved multiple linear regression model,after the initial linear prediction of the air conditioning load,the difference between the predicted value and the actual measured value as a new increase in the amount of effect to the next multiple linear regression prediction.After the adoption of data processing,had been more accurate than a simple linear regression prediction method,that this prediction method was effective

  • 【文献出处】 制冷空调与电力机械 ,Refrigeration Air Conditioning & Electric Power Machinery , 编辑部邮箱 ,2011年04期
  • 【分类号】TU831.2
  • 【被引频次】31
  • 【下载频次】391
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络