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基于CPFR的协同预测模型研究
【摘要】 针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均(IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值。通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率。
【关键词】 CPFR；
灰预测；
时间序列；
诱导有序加权平均算子；
协同预测；
- 【文献出处】 中国市场 ,China Market , 编辑部邮箱 ,2011年28期
- 【分类号】F274;F224
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