【摘要】 用户兴趣模型是个性化服务系统的一个核心组成部分。为进一步提高模型准确性,提出一种搜集用户多种交互行为,结合隐式反馈技术构建用户兴趣模型的方法。该方法引入时间衰减度和显式反馈技术,使之能对用户兴趣模型进行自适应更新,对实现个性化的信息检索与过滤系统具有较高的参考价值。更多还原

【Abstract】 The user interest modeling is a core component of the personalized service system.To improve the accuracy of the user interest modeling,this paper presents an algorithm by collecting a variety of users’ interactions,with the implicit feedback techniques.And to conduct an adaptive updating of the user interest modeling,this algorithm considers the use of the time-attenuation parameter and the explicit feedback techniques,which produces more values for personalized information retrieval and filtering system.更多还原