节点文献
一种神经网络结构优化算法研究
The Algorithm Research of Neural Nerwork Structure Optimization
【摘要】 提出一种广义自适应前馈网络算法。通过调节参数α、β,若满足预先设置的范围,那么输入层和各隐节点规模被认为是合适的,即令网络结构按精度和推广能力来综合考虑,且将输入层中一些无关因素删除,以避免维数灾难。
【Abstract】 A generalized adaptive algorithm for feed forward network is proposed,adjusting the parameters αandβ.If meeting the pre-set range,the input layer and the hidden nodes are considered to be the appropriate size,then comprehensive considering the network structure by precision and ability to promote,and removed a number of independent factors of the input layer to avoid dimension disaster.
【关键词】 BP网络;
灰色关联度;
因素分析;
广义自适应前向网络;
因素贡献率;
【Key words】 gray correlation factors analysis feed forward network for generalized adaptive;
【Key words】 gray correlation factors analysis feed forward network for generalized adaptive;
【基金】 黑龙江省教育厅科研项目(11541323)资助
- 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2011年19期
- 【分类号】TP183.029
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