节点文献

基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法

Approach for fault diagnosis of transformer based on rough set-neural network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 陈小玉张静

【Author】 CHEN Xiao-yu,ZHANG Jing

【机构】 南阳理工学院计算机科学与技术系

【摘要】 本文构建了粗糙集-神经网络故障诊断模型,用粗糙集方法约简信息,简化训练集,以减小神经网络结的规模,同时利用神经网络克服粗糙集对噪声数据敏感的影响。仿真结果表明,与该模型更能简化神经网络结构,减少网络的训练时间,提高故障诊断的准确率。

【关键词】 粗糙集神经网络故障诊断BP
【基金】 河南省教育厅自然科学研究指导计划项目(2010C520007)
  • 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2011年17期
  • 【分类号】TP183;TM407
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】145
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络