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基于Log-Gabor小波相位一致的掌纹识别算法研究
Research on palmprint recognition algorithm based on A Log-Gabor wavelet phase congruency
【摘要】 本文对掌纹识别相关理论和算法进行了研究,提出了一种基于Log-Gabor小波相位一致的掌纹线特征提取方法。掌纹线特征是掌纹识别中最基本、最直观的特征,但由于掌纹线的特殊性和复杂性,如何有效提取掌纹线特征一直是掌纹识别的难点。本文从频率域角度考虑,使用Log-Gabor小波相位一致方法提取掌纹图像线特征,包括掌纹方向相位一致特征和掌纹整体相位一致特征。该方法提取的线特征可有效包含纹线的结构信息、强度信息和宽度信息,且提取的线特征比较稳定。在掌纹整体相位一致特征图像上进一步检测出具体的掌纹线,仅使用掌纹线结构特征来表示和识别掌纹,实验验证了Log-Gabor小波相位一致提取掌纹线特征用于识别的有效性。
【关键词】 掌纹识别；
Log-Gabor小波相位一致；
【基金】 江苏省教育厅自然科学基金项目(05KJD140030)
- 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2011年04期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】3
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