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高维主存kNN连接索引结构的核心算法

Core Algorithm of High-dimensional Main Memory kNN-Join Index Structure

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【作者】 刘艳郝忠孝

【Author】 LIU Yan1,2 HAO Zhong-xiao1,3(College of Computer Science and Technology,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)1(College of Computer Science Technology,Changchun University,Changchun 130022,China)2(College of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)3

【机构】 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院长春大学计算机科学技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【摘要】 kNN(k最近邻)连接是高维数据库中的一种重要但代价昂贵的基本操作。随着RAM容量越来越大且价格逐渐低廉,更多的数据集能够被装入主存。如何实现快速主存kNN连接,引起人们的关注。索引Δ-tree-R和-Δtree-S是根据kNN连接的特点专门为主存kNN连接设计的索引。结合编码、节点中心重合技术,给出了构建Δ-tree-R和-Δtree-S的核心算法及相关证明,实验表明,基于该索引的主存kNN连接算法-Δtree-KNN-Join明显优于目前已存在的可用于主存的kNN连接算法Gorder。

【Abstract】 kNN-Join is an important but costly primitive operation of high-dimensional databases.As RAM gets cheaper and larger,more and more datasets can fit into the main memory,how to realize the kNN-Join efficiently brings people’s interests.Δ-tree-R and Δ-tree-S were designed especially for main-memory kNN-Join according to the properties of it.The core algorithms and relevant certificates of building them were presented combining with coding and node center coincidence technologies.Experiments show that the algorithmΔ-tree-kNN-Join based on Δ-tree-R and Δ-tree-S is superior to the existing kNN-Join algorithm of Gorder that can be used in main memory.

【基金】 黑龙江省自然科学基金(F200601)资助
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2011年09期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】84
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