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云模型的隶属概念判定中阈值生成  
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【英文篇名】 Generating thresholds to determine membership concepts based on cloud model
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【作者】 张家精; 王焕宝; 倪友聪; 陈金兰;
【英文作者】 ZHANG Jiajing1; WANG Huanbao1; NI Youcong1; CHEN Jinlan2 1.Department of Maths & Physics; Anhui University of Architecture; Hefei 230601; China 2.School of Mechanical and Electrical Engineering; China;
【作者单位】 安徽建筑工业学院数理系; 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2011年 24期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 云模型; 隶属概念; 不确定性; 阈值生成算法;
【英文关键词】 cloud model; membership concept; uncertainty; algorithm for generating threshold;
【摘要】 在基于云模型的隶属概念判定算法中,人工给定的阈值不能根据对象隶属的多个概念的特征进行调整,从而影响到判定算法的适应性。基于云模型的3σ规则,提出一种自适应阈值生成算法。由其得到的阈值用于基于云模型的隶属概念判定算法,不仅使得原有的隶属概念判定算法可适用于不同特征的概念,而且使其更加符合人们的认识规律。阈值生成算法在不确定性的定性定量转换方面也具有较高的应用价值。
【英文摘要】 The fixed threshold can not be adjusted to characteristics of concepts among objects in algorithms for determin-ing the membership concepts based on cloud model,which makes them against the adjustability of algorithms.The algorithm for generating self-adaptive thresholds is proposed according to the 3σ rule in cloud model,and is applied to determine mem-bership concepts,based on which the new algorithm for determining membership concepts is produced.The new algorithm ex-tends characteristics of concepts amo...
【基金】 安徽省自然科学基金(No.090412057); 安徽高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2009A019Z); 安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目(No.2011SQRL113ZD)
【更新日期】 2011-09-08
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 1引言数据挖掘是人工智能和数据库研究领域中高度关注的主题之一[1]。建立定性描述的概念和定量表示的数值之间的互换模型是数据挖掘中一个非常重要的步骤。与传统的定性与定量互换模型相比,云模型能较好地进行定性概念与其定量表示数值之间的不确定性转换,使定性定量转换更加?

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