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连续混沌系统类随机性的符号熵分析法  
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【英文篇名】 Analysis of random-like property of continuous chaotic system with symbol entropy
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【作者】 冯明库; 刘景琳;
【英文作者】 FENG Mingku; LIU Jinglin School of Electronic & Information; Guangdong Polytechnical Normal University; Guangzhou 510665; China;
【作者单位】 广东技术师范学院电子与信息学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2011年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 混沌; 类随机性; 符号熵; Lorenz混沌系统; Rssler混沌系统;
【英文关键词】 chaos; random-like property; symbol entropy; Lorenz chaotic system; Rssler chaotic system;
【摘要】 采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Lorenz连续混沌系统和Rssler连续混沌系统的类随机性强弱。先将连续混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响。数值仿真分析表明,符号熵法能定量区别不同连续混沌系统类随机性的强弱。同时作为随机源,Lorenz混沌系统比Rssler混沌系统好。
【英文摘要】 Random-like properties of typical Lorenz chaotic system and Rssler chaotic system are analyzed and discussed by using symbol entropy algorithm.Firstly,the binary sequences are obtained from real-valued sequences generated by continuous chaotic systems,then are coded.Symbol entropies of the binary sequences are calculated and their curves are plotted.Influences of system parameter and initial value on symbol entropy are discussed.Simulation result shows that symbol entropy algorithm can be used to identify ...
【基金】 国家自然科学基金No.60802004; 广东省科技厅科技计划资助项目(No.2007B010200041)~~
【更新日期】 2011-03-23
【分类号】 O415.5;TN918
【正文快照】 混沌是确定性系统产生的非周期性动力学行为。由于其具有类随机性、对初始条件的敏感依赖性、遍历性等特点,已被广泛应用于保密通信领域。但是,将实值混沌系统量化成二进制序列用于数字加密通信时,序列的随机性和复杂性常常被忽略了[1-3],没有进行定量的分析和讨论,而序列的随?

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