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基于弧段组合的直接最小二乘椭圆拟合  
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【英文篇名】 Direct Least Squares Ellipse Fitting Based on Arc Group
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【作者】 胡海鸥; 祝建中;
【英文作者】 HU Hai-ou; ZHU Jian-zhong(College of Information Science and Engineering; Hangzhou Normal University; Hangzhou 310036; China);
【作者单位】 杭州师范大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 杭州师范大学学报(自然科学版) , Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2011年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 边点; 弧段; 弧段组合; 椭圆拟合;
【英文关键词】 edge point; arc; arc group; ellipse fitting;
【摘要】 为使直接最小二乘椭圆拟合算法适用于图像中多椭圆的检测,提出了对参与拟合的边点数据按所属椭圆进行分组、以弧段组合代替离散边点作为直接最小二乘椭圆拟合数据的方法.实验结果表明该方法能够有效减少椭圆检测无关的边点,为各个椭圆的拟合提供合理的分组数据,从而准确、有效地实现图像中多椭圆的检测.
【英文摘要】 In order to apply direct least squares ellipse fitting algorithm to detect multiple ellipses in image,this paper proposed a method to group edge points that belong to the same ellipse,and use arc group instead of discrete points as the fitting data.Experiment results show the method can reduce unrelated points in ellipse detection and provide reasonable group data for ellipse fitting to accurately and effectively achieve multiple ellipses detection in image.
【更新日期】 2012-01-05
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言椭圆检测是图像匹配与识别、图像理解与分析、计算机视觉等领域的一项基础任务,许多研究人员对椭圆检测问题进行了深入研究,提出了多种检测算法.最小二乘拟合椭圆检测算法的基本思想是将图像中的一组边点数据以椭圆方程为模型进行拟合,要求给出数据与椭圆方程误差最小化.A

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