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RBF网络模型在预测函数控制中的应用

RBF Network Model in Predictive Function Control

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【作者】 杨磊李红星

【Author】 YANG Lei1,LI Hong-xing2(1.College of Information,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China;2.College of Automation,Beijing Union University,Beijing 100101,China)

【机构】 北京化工大学信息学院北京联合大学自动化学院

【摘要】 对三容液位系统的非线性复杂特点,利用RBF网络对系统建立预测模型,着重分析了RBF网络结构的选取、模型参数辨识以及网络优化的问题。通过预测函数控制验证了RBF网络模型在非线性系统建模中的优越性。

【Abstract】 Aiming at nonlinearity and complexity of three-tank system,a predictive model was built through RBF network,and RBF network structure selection,model parameter identification and network optimization were analyzed.Through predictive function control,the RBF network superiority in nonlinear system modeling can be verified.

  • 【文献出处】 化工自动化及仪表 ,Control and Instruments in Chemical Industry , 编辑部邮箱 ,2011年04期
  • 【分类号】TP273.4
  • 【被引频次】3
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