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基于改进神经网络的煤灰熔点预测方法
Prediction of Coal Ash Fusion Temperature Based on Improved Neural Network
【摘要】 介绍了一种利用Gaussian正则化方法改进RAN网络的方法。运用改进的神经网络建立煤灰熔点的预测模型。预测结果表明,所建模型结构小、精度高、泛化能力强,具有很好的预测性能。
【Abstract】 A method of improving RAN Network by using Gaussian regularization is discussed.It is applied to establish a prediction model of coal ash fusion temperature.The prediction results show that the model established based on improved neural network is characterized by small structure,high precision and strong generalization.So it has a good prediction performance.
【基金】 国家863高技术研究发展计划项目(2006AA05A107);国家自然科学基金(60875035);江苏省自然科学基金(BK2008294)
- 【文献出处】 工业控制计算机 ,Industrial Control Computer , 编辑部邮箱 ,2011年05期
- 【分类号】TK227.3;TP183
- 【被引频次】4
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