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基于改进神经网络的煤灰熔点预测方法

Prediction of Coal Ash Fusion Temperature Based on Improved Neural Network

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【作者】 吴小丽丁维明

【机构】 东南大学能源与环境学院

【摘要】 介绍了一种利用Gaussian正则化方法改进RAN网络的方法。运用改进的神经网络建立煤灰熔点的预测模型。预测结果表明,所建模型结构小、精度高、泛化能力强,具有很好的预测性能。

【Abstract】 A method of improving RAN Network by using Gaussian regularization is discussed.It is applied to establish a prediction model of coal ash fusion temperature.The prediction results show that the model established based on improved neural network is characterized by small structure,high precision and strong generalization.So it has a good prediction performance.

【基金】 国家863高技术研究发展计划项目(2006AA05A107);国家自然科学基金(60875035);江苏省自然科学基金(BK2008294)
  • 【文献出处】 工业控制计算机 ,Industrial Control Computer , 编辑部邮箱 ,2011年05期
  • 【分类号】TK227.3;TP183
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】91
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