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一种基本概率赋值转换为概率的最优化方法
An Optimal Transformation of Basic Probability Assignment to Probability
【摘要】 将基本概率赋值转换为概率在不确定性决策中有重要作用,本文提出了一种基于证据关联系数的最优化转换方法.主要思想是:转换后所得到的概率分布可以视为一个特殊的基本概率赋值函数,从命题的上下概率之间寻优使得被转换的基本概率赋值与转换所得概率之间的证据关联系数最大.将提出的最优化转换方法与常用的Pig-nistic概率转换方法通过算例进行比较,表明了所提出方法的有效性.
【Abstract】 One of the key issues in the application of Dempster-Shafer evidence theory is how to make decision based on basic probability assignment(BPA).The usual method is to transform the BPA to probability.In this paper,an optimal transformation method based on a new presented evidence correlation coefficient is proposed.The obtained probability has the maximum correlation coefficient to the original BPA.Numerical examples are used to illustrate the efficiency of the proposed method.
【关键词】 基本概率赋值；
证据关联系数；
最优化；
决策；
【Key words】 basic probability assignment； evidence correlation coefficient； optimization； decision-making；
【Key words】 basic probability assignment； evidence correlation coefficient； optimization； decision-making；
【基金】 国家自然科学基金(No.60874105,No.60904099);国家重点基础研究发展计划资助项目(No.2007CB311006);教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-08-0345);上海市青年科技启明星计划(No.09QA1402900);重庆市自然科学基金(No.CSCT,2010BA2003);航空科学基金(No.20090557004,No.20095153022);上海交通大学“晨星学者计划”资助(No.T241460612);上海交通大学国防预研基金(No.11GFF-17);西南大学博士基金(No.SWU110021)
- 【文献出处】 电子学报 ,Acta Electronica Sinica , 编辑部邮箱 ,2011年S1期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】21
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