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基于统计小波模型的信号去噪研究

Research of Underwater Signal Denoising Based on the Statistical Wavelet Model

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【作者】 周有侯铁双

【Author】 ZHOU You,HOU Tieshuang (School of Automation,Xi an University of Posts and Telecommunications,Xi an 710121,China)

【机构】 西安邮电学院自动化学院

【摘要】 针对水声目标信号检测与识别中,海洋环境噪声的存在所造成的检测性能下降问题,提出一种基于统计小波模型的信号去噪及原信号波形估计方法。通过对舰船声信号以及海洋环境噪声信号特性的分析,根据信号的概率密度函数,推导出信号小波系数的相邻尺度间关系,从而建立信号的去噪模型,对仿真和实测数据的分析都验证了方法的有效性。

【Abstract】 Based on statistical wavelet model,a method for underwater signal denoising and signal waveform estimation is proposed to decrease the effect of the ambient noise.Through the analysis of ship-radiated noise and ambient noise,the interscale relationship of wavelet coefficients is induced according to signal power density function,and then the denoising model is proposed.Analysis of the data shows the effectiveness of the proposed method.

【关键词】 统计小波模型线谱去噪
【Key words】 statistical wavelet modelline spectrum signalsdenoising
  • 【分类号】TN911.7
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