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双能透照模式下涡轮叶片DR图像融合方法  
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【英文篇名】 Turbine blade DR images fusion based on bi-energy X-ray radiography
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【作者】 杨民; 吴美金; 魏东波; 李兴东;
【英文作者】 Yang Min Wu Meijin Wei Dongbo(School of Mechanical Engineering and Automation; Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Beijing 100191; China) Li Xingdong(Division of Metrology in Ionizing Radiation and Medicine; National Institute of Metrology; Beijing 100013; China);
【作者单位】 北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 中国计量科学研究院电离辐射与医学工程计量科学研究所;
【文献出处】 北京航空航天大学学报 , Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 编辑部邮箱 2011年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 涡轮叶片; 射线检测; DR图像融合; 小波变换;
【英文关键词】 turbine blade; X-ray testing; digital radiography(DR) image fusion; wavelet transform;
【摘要】 为了提高单帧涡轮叶片DR(Digital Radiography)图像的信息量,首先在2个不同射线能量下对涡轮叶片进行DR成像,以获取不同厚度区域的质量信息;然后将2幅DR图像进行多分辨率小波分解,以最大局部方差为准则对二者的低频子带图像进行融合,以局部梯度的活性因子为尺度对二者的高频子带图像进行融合;最后基于小波融合系数的逆变换获得最终的融合结果.实验结果表明:基于此方法的涡轮叶片融合DR图像携带了更为丰富的细节信息,从而有利于叶片质量信息的快速、准确判读.
【英文摘要】 In order to increase the single frame digital radiography(DR) image information of the turbine blade,two DR images were captured at different X-ray energy so as to get the turbine blade quality information at different thickness region firstly.Secondly,the two original DR images were decomposed by wavelet transform,and the maximal local variance role was used to carry out the low sub-frequenced image fusion,and the active factors based on local gradients were calculated to carry out the high sub-frequenced ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60872080,61077011); 国家科技支撑项目(2011BAI02B02)
【更新日期】 2012-02-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 作为航空发动机重要部件的涡轮叶片,其质量检测主要依靠射线成像.计算机技术与射线探测技术的快速发展,有力地推动了射线照相向数字化的方向发展[1-2].DR(Digital Radiography)技术在涡轮叶片的质量控制中发挥着越来越重要的作用,从铸造蜡模、毛坯到成品,乃至服役期间的质量检?

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