基于审查不确定性的预见式软件自适应

【摘要】 为了解决传统的被动式自适应(RSA)模型自适应不可预期的问题,提出预见式的自适应(PSA)方法.PSA方法解决的重要问题是:模型如何能够从环境中学习.通过使用隐Markov模型(HMM),系统能够从历史行为中进行学习并生成预见式的动作.和传统的RSA模型相比,PSA方法能够预见式地调整系统的运行时行为以适应新的环境.基于对系统管理的观察和PSA方法的认知能力,应用系统能够做出合理的决策.应用程序能够实现预见性的自主管理过程,减少了人工干预.实验结果表明,PSA方法为应用提供了预见式的自适应管理机制,提高了应用的可管理性和服务质量(QoS).更多还原