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神经网络在车牌字符识别中应用
【摘要】 近年来,以改进型BP网络为代表的神经网络在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用,它具有具有良好的自学习能力、强大的分类能力、容错能力或鲁棒性。本文将神经网络引入到车牌字符识别中来,先论述了基于神经网络图像识别系统的理论;再结合车牌字符识别的特征提取法进行BP神经网络分类器的设计。
- 【文献出处】 信息与电脑(理论版) ,China Computer & Communication , 编辑部邮箱 ,2010年04期
- 【分类号】TP391.41
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