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基于内容的检索技术新进展
Research on SIFT Algorithm of Feature Matching
【摘要】 分析基于内容的检索技术的基本特点及其应用,介绍基于内容的检索技术新的发展动向和相关技术特点,特别是从网络上多媒体数据库的角度对基于内容的检索技术结构特点进行分析,并结合MPEG4标准做初步讨论。
【Abstract】 The SIFT features of gray-scale image is extracted and applied to image retrieval, which is a hot topic at home and abroad. The distance function is used for similarity measure of image feature vector and realizes the matching of feature vector. The experiment proves that if the image changes(such as size or rotation), it is almost no effect to match the image.
【关键词】 基于内容检索;
匹配;
图像内容检索技术;
特征值;
静态特征;
【Key words】 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform); Euclidean Distance; Matching; DOG Pyramid;
【Key words】 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform); Euclidean Distance; Matching; DOG Pyramid;
- 【文献出处】 现代计算机(专业版) ,Modern Computer , 编辑部邮箱 ,2010年07期
- 【分类号】TP391.3
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