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神经网络在PMV指标控制中的应用研究

Application research of neural network in the PMV control

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【作者】 李成利黄存柱常军

【Author】 LI Cheng Li,HUANG Cun Zhu,CHANG Jun (College of Automation and Electronic Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266042,China)

【机构】 青岛科技大学自动化与电子工程学院

【摘要】 人们对室内热舒适度的关注涉及到与其有关的6个输入因素及PMV控制输出。神经网络具有很强的适应性和在线自学习能力,可以逼近任意非线性映射。用神经网络来训练,可得到空调控制系统的输入输出模型,实现空调的智能控制。

【Abstract】 In the pursuit of indoor thermal comfort, people deed six factors as input and PMV as control output. Neural network has highly adaptive and on-line self-learning ability. It can approximate any nonlinear mapping. By using neural network , an input-output model of air-conditioning control system can be got and realize the intelligent control of air-conditioning.

【关键词】 热舒适度PMV指标神经网络
【Key words】 thermal comfortpredicted mean voteneural network
  • 【文献出处】 微型机与应用 ,Microcomputer & Its Applications , 编辑部邮箱 ,2010年01期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】6
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