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考虑用户偏好的启发式约简算法

A Heuristic Reduction Algorithm considering user preference of attributes

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【作者】 朱晓钟杨勇朱英丽

【Author】 ZHU Xiao-zhong YANG Yong ZHU Ying-li (College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China)(College of Computer and Information (Changzhou), Hohai University, Changzhou 213011, China)

【机构】 西北师范大学数学与信息科学学院河海大学计算机与信息学院(常州))

【摘要】 属性约简是模糊系统中研究的重要内容之一。该文首先指出刘树平等学者提出的基于粗糙集的启发式约简算法的不完善之处,然后给出一种考虑用户偏好的改进的约简算法。最后通过一个信息系统实例,证明该算法的可行性和有效性。

【Abstract】 The attribute reduction is one of the major contents of fuzzy system research .This paper first point out the imperfections in Li Shu-ping’s heuristic algorithm for reduction based on rough set theory .Then it offers an improved reduction algorithm which considering user’s requirements of attributes .Finally , an information system example is used to prove its feasibility and effectiveness.

【关键词】 用户偏好粗糙集属性约简
【Key words】 User PreferenceRough SetAttribute Reduction
【基金】 基金申请人:杨勇;项目名称:非绝对模糊积分理论与非连续模糊系统;颁发部门:国家自然科学基金委(10771171);申请人:杨勇;项目名称:灌区水库远程监控管理系统开发及产业化;颁发部门:兰州市科技局(2008-1-34)
  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2010年27期
  • 【分类号】TP301.6
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